El crecimiento económico de una empresa requiere dos factores invaluables:
- Una estrategia de marketing que logre fidelizar a sus clientes y generar una base de leads
- El uso de datos sobre los hábitos de consumo de los mismos clientes, así como insights de la competencia, y del producto que se ofrece.
Aunque el marketing es un elemento consolidado e indispensable dentro de la organización de una empresa, el uso de soluciones y sistemas de datos sigue estando relativamente rezagado en Latinoamérica. Esto, pese que cada vez es más indispensable sustentar las estrategias de marketing con el manejo de datos.
Desde hace una década, el mundo empezó a darse cuenta de que la cantidad de información que se generaba diariamente en internet. El estudio Data Never Sleeps, de la consultora Domo, arroja que, de 2013 a 2022, las búsquedas de Google por minuto se incrementaron de 2 millones de búsquedas a 5.9 millones.
Adicionalmente, Statista tiene previsiones importantes respecto a la generación de datos. Se prevé que para 2025 se creará un gran total de 181 de zettabytes (1 zettabyte = mil millones de terabytes).
Esta información no puede pasar desapercibida para la industria del marketing, acostumbrada al ritmo vertiginoso de las innovaciones tecnológicas. Tan sólo el año pasado, el marketing como lo conocemos vivió una revolución por la aparición de las IAs. Podría hablarse de un marketing antes de las IAs, y después de las IAs.
Tomando en mente que la única constante es el cambio, las empresas ya no pueden darse el lujo, en 2024, de dejar de lado el uso de los datos para sus estrategias, pues se trata de información al día que puede predecir las tendencias de los consumidores y de la tecnología.
Marketing y Big Data: el dream team.
Bajo esta circunstancia, el rol fundamental del Big Data es el de recopilar la mayor cantidad de información posible sobre un cliente determinado. Con esto, es posible predecir con más precisión el futuro comportamiento de compra de los consumidores y crear estrategias con mayor segmentación e, incluso, personalizadas.
Una campaña con un target correcto revelará una amplia variedad de datos sobre el cliente, como sus preferencias, pasatiempos, e intereses. Por ejemplo, en el caso de una empresa B2B, las empresas interesadas en venderles a otras empresas podrán conocer de antemano quiénes son sus clientes, qué les interesa, al grado de conocer su historial de búsqueda.
Con una herramienta así, podrían crear una prospección más detallada y afinada según las necesidades del cliente.
4 razones para incorporar el marketing basado en datos
Conocer de verdad a tu buyer persona
Sin datos sobre su comportamiento, el buyer es sólo una sombra sin personalidad definida. Los datos recopilados por sistemas de búsqueda pueden definir a un buyer (tanto que sea una persona, como puede ser una empresa) para conocerlo a profundidad, lo que te ayudará a crear campañas de contenido personalizadas, y que sí generen conversaciones significativas entre marca y cliente.
Desarrollar una experiencia de usuario 360°
Las soluciones de data analytics proveen insights valiosos sobre tus prospectos: qué les interesa, qué necesitan, y con qué estarían dispuestos a invertir. Desde hace años, el enfoque actual del marketing no es orientado a lo que tu empresa ofrece, sino a lo que el cliente necesita, colocándolo en el centro de la conversación.
Mejores leads generan mejores insights
Una vez que tu estrategia de data marketing te lleve a conocer prospectos que verdaderamente se interesan en ti, podrás obtener insights y datos más sustentados que te llevarán a tomar decisiones más informadas, e incluso a implementar un análisis predictivo que te ayudará a pronosticar el comportamiento futuro de tus clientes.
Adiós a las tareas manuales; hola, automatización.
Como muchos otros equipos dentro de las empresas, el equipo de marketing puede demorar días en segmentar su base de leads, desarrollar campañas, y crear esfuerzos de comunicación y lead nurturing. Sin embargo, con las soluciones basadas en datos, se pueden crear procesos automatizados que te podrán ayudar a reducir el tiempo y los costos de tus operaciones, y crear flujos de contenido automáticos.
Otros beneficios tangibles del marketing de datos son:
- Analiza y mide los resultados de las acciones llevadas a cabo.
- Permite conseguir nuevas oportunidades de venta.
- Ayuda a tomar decisiones en tiempo real de forma más eficiente y basada en información veraz.
- Reduce los tiempos de planificación.
- Ayuda a detectar y evitar posibles pérdidas de clientes en la web.
- Posibilita la detección de malas prácticas y fraudes por parte de los usuarios.
- Da a conocer nuevas tendencias del mercado.
- Permite obtener datos relevantes sobre la evolución y correcto funcionamiento del negocio a corto, mediano y largo plazo.
Otra gran ventaja de este modelo es la flexibilidad de elegir la campaña más adecuada para su empresa, de aquí es que existen diversas formas de aprovecharlo, por ejemplo los chats basados en datos, el uso de estrategias SEO, y el desarrollo de campañas que aceleren la expansión a nuevos mercados.
En resumen, integrar el data marketing al modelo comercial es un must de las empresas en 2024, sin importar a qué sector pertenezcan.
